训练语料按 TB 计,Agent 按会话计,白名单按一个固定地址计——三种负载三种买法。

AI 应用代理 IP:从语料采集到 Agent 出口

大模型语料采集的成本结构和普通爬虫完全不同:量大到按 GB 买就不划算,而且越来越多站点在边缘直接拦截已知的 AI 抓取器与机房网段。ZapIP 的带宽套餐把流量从账单里拿掉,住宅出口让请求从真实家庭宽带发出,Agent 与推理服务则可以绑定固定的静态 IP 供上游白名单使用。

  • 带宽计费,流量不限量
  • 并发无上限
  • IP 来源经 KYC 授权
  • Agent 可绑定固定出口

落地做法

训练语料采集

几十 TB 的抓取任务按 GB 计费会把预算吃光,按带宽买则是一条固定成本线:100Mbps $32/天 起,跑满跑不满一个价。同时越来越多站点用 robots.txt 与边缘规则拒绝已知的 AI 抓取器,出口是不是机房段,直接决定你拿不拿得到内容。

  • 带宽套餐 100Mbps $32/天 起,流量不计费,并发不设上限
  • 195 个国家与地区的住宅出口,采到真正多语种、多地区的页面
  • IP 均经 KYC 授权获取,来源可审计,便于说明数据链路
  • 遵守 robots.txt、站点条款与版权限制是采集方案的一部分

落地做法

AI Agent 的出口

会自己浏览网页的 Agent 撞上的是和爬虫一样的墙:机房出口、无头浏览器特征、单 IP 高频请求。区别在于 Agent 通常要在一次任务里保持登录态或购物车,所以它要的是粘性,不是轮换。

  • 单次任务内保持粘性会话,最长 90 分钟不换出口
  • 按任务或按租户分配独立出口,避免速率限制互相影响
  • 需要稳定身份的 Agent 用静态长效 IP,地址长期不变
  • HTTP(S) 与 SOCKS5 全量支持,Playwright、Puppeteer 有现成配置

落地做法

接口访问与多区域验证

两个具体需求:一是你的推理服务需要一个固定的出站地址,好让上游供应商加白名单;二是自家 AI 产品上线到多个市场之后,得从每个市场实测延迟、可用性和返回内容。两件事都要求地址稳定。

  • 静态长效独享 IP 作为固定出站地址,供上游白名单使用
  • 从 195 个国家与地区实测自家 AI 服务的可用性与响应延迟
  • 跨境长连接可叠加 IEPL 专线,压低抖动与丢包
  • 访问第三方模型服务须遵守其服务条款与地域政策

覆盖范围

四种产品共用同一张网络,换计费形态不用换接入方式,也不用重新配置定位参数。

查看全部 33 个市场
195 个国家与地区
可用
50 个美国州
可用
城市级定位
精准
ISP 与 ASN 定向
支持

常见问题

关于这套方案的常见问题

大模型训练语料采集用哪种套餐?

按带宽计费的动态住宅代理。语料采集的特征是量大、周期长、吞吐稳定,按 GB 买到几十 TB 的时候账单会失控,而带宽套餐是一条固定成本线——100Mbps $32/天 起,流量不计费,并发不设上限。如果只是小批量试跑或验证抓取逻辑,先用 $0.8/GB 的流量套餐更灵活。

很多网站现在会拦 AI 抓取,住宅 IP 有用吗?

解决其中一层。当前的拦截大致分三层:robots.txt 里声明拒绝已知的 AI 抓取标识、边缘按机房 ASN 限制、以及行为侧的频率判定。住宅出口对应的是第二层,请求从真实家庭宽带发出,不落在机房网段名单里。第一层是站点明示的意愿,应当遵守;第三层要靠自己控制请求节奏。

AI Agent 需要固定出口 IP 吗?

看 Agent 在做什么。要在一次任务里保持登录、购物车或多步表单状态的,只需要任务期间地址不变,粘性会话最长 90 分钟就够。如果 Agent 要访问需要白名单的内部系统或供应商接口,那就需要一个真正长期不变的地址,用静态长效独享 IP。纯只读的批量浏览用动态轮换更经济。

代理 IP 的来源合规吗?采到的数据能直接用于训练吗?

这是两个问题。IP 侧:住宅 IP 均通过取得用户明确授权的渠道获取,来源可追溯、接受持续审计,《使用规范》同时禁止抓取政府网站与敏感个人信息。数据侧:代理合规不等于内容可用——采到的内容是否有权用于训练,取决于站点条款、版权与当地法律,这部分需要你自己或法务确认。

先跑通一个请求,再谈规模

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